人脸图像的预处理,这一步没有太多可说的,主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等,天津自助人证登记,这些操作一般有现成的算法可以实现,属于比较基本的操作。不过要说明的是,这里主要说的是静态人脸图像的预处理,如果是动态人脸图像的预处理,就比较复杂了,一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像,自助人证登记哪个好,然后对人脸进行边缘检测和定位,在做一系列的处理,自助人证登记系统,这里就不展开了。
人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3d信息的3d人脸识别方法。2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3)利用新的特征表示,包括局部描述子(gabor face, lbp face等)和---学习方法。4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
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