其实人脸识别的基本思想是比较类似的，都是要将图像中的特征提取出来，转换到一个合适的子空间里，然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于，对客观采用怎样协调统一且有---的表示法？我们要找到怎样合适的子空间，怎样去分类，才能区分不同类，---相似的类别？为解决这些问题，衍生出了很多种方法和解决方案。所以说，我们所说的人脸识别技术是笼统的，事实上，这是一个很多技术和方法的集合。
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（profile）的研究上，人们对---剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 afr 研究的研究人员除了布莱索（bledsoe）外还有戈登斯泰因（goldstein）、哈蒙（harmon）以及金出武雄（kanade takeo）等。总体而言，自助人证登记系统安装，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。
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