人脸图像的预处理,这一步没有太多可说的,主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等,人脸核验系统,这些操作一般有现成的算法可以实现,人脸核验系统销售,属于比较基本的操作。不过要说明的是,这里主要说的是静态人脸图像的预处理,如果是动态人脸图像的预处理,就比较复杂了,一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像,然后对人脸进行边缘检测和定位,在做一系列的处理,这里就不展开了。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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