其实人脸识别的基本思想是比较类似的,都是要将图像中的特征提取出来,廊坊人证人脸识别,转换到一个合适的子空间里,然后在这个子空间里衡量类似性或分类学习。但问题在于,对客观采用怎样协调统一且有---的表示法?我们要找到怎样合适的子空间,怎样去分类,才能区分不同类,---相似的类别?为解决这些问题,衍生出了很多种方法和解决方案。所以说,我们所说的人脸识别技术是笼统的,事实上,这是一个很多技术和方法的集合。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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